W ostatnim odcinku bloga analizowałem wariancję 180tek turbo za 2.5$, którą przeprowadziłem dla wyników dobrego rega tych stawek (Woyakko). Badania prowadziłem przy pomocy tzw symulacji historycznej Monte Carlo, w odróżnienu od wielu analiz które widziałem (były one przeprowadzane symulacją parametryczną na podstawie rozkładu normalnego). Rozkład normalny o ile wygodny w tego typu analizach, to jest dość mocno obciążony błędem. Jego głównym problemem jest to iż nie uwzględnia tzw grubych ogonów. W naszym pokerowym przypadku oznacza to, że nie doszacowywaby ilości zawodników którzy straciliby dużo bądź zarobiliby mało – a to dość dla nas istotne ile możemy stracić czy też zarobić:).
Przypomninmy wnioski jakie wynikały z poprzedniej analizy 180 turbo, którą przeprowadziłem na podstawie hipotetycznych wyników 1000 zawodników grających dokładnie w ten sam prawidłowy sposób:
1/ W krótkim terminie wariacja jest olbrzymia i wielu zawodników mimo iż grało prawidłowo to traciło swoje pieniądze
2/ Jeśli stosowaćby odchylenie standardowe otrzymanych wyników jako miarę ryzyka (nie mylić z parametrem modelu) to w 180 turbo:
a/ po tysiącu gier o końcowym wyniku umiejętności i przypadek decydują w 50%
b/ po 5 tysiącach gier umiejętności mają 66% wpływ na końcowy wynik
c/ po 10 tysiącach gier – umiejętności decydują w 80% na końcowy wynik
Dziś przeprowadzam podobną analizę dla
1/ 180 man regular za 4.5 dolara na podstawie wyników największego wymiatacza tych stawek Antona
2/ 45 man turbo 1.5$ na podstawie największego wymiatacza tych stawek Wycioreksa.
Aby wyniki były porównywalne to tym razem analize przeprowadzam na podstawie ROI a nie wyniku w dolarach. Wyniki przedstawia poniższa tabelka:
Dodatkowo wprowardziłęm miarę ryzyka często stosowaną w finansach a mianowicie RISK ADJUSTED ROI. Pokazuje ona ile jednostek ROI przypada na jednostkę podejmowanego wyzyka. IM WYŻSZY WSKAŹNIK TYM LEPIEJ dla nas w kontekście podejmowanego ryzyka (mamy lepszy stosunek zysku do ryzyka). Wskaźnik można stosować podczas doboru gier – szczególnie w krótkim terminie jeśli nie mamy za dużego rolla. Pamiętajmy że nie bierze on pod uwagę zysku na godzinę tylko ROI na danej ILOŚCI gier.
Jakie wnioski można przeprowadzić na podstawie 3 analizowanych typów gier.
a/ Gdyby mieć bankroll wyrażony w buyinach (pamiętajmy że wpisowe to tych sitów jest różne) to jeśli chcemy w dość krótkim okresie minimalizować wariancje powinniśmy wybierać sity, gdzie ROI jest najwyższe a nie koniecznie sity w których gra najmniej osób. Generalnie wniosek jest taki że do pewnego stopnia (oczywiście nie mówię o MTT) wysokie ROI offsetuje wpływ wariancji na nasze potencjalne niekorzystne wyniki. Oczywiście nie analizujemy tu wyniku jaki zarabiamy na godzinę, bo nie o to chodzi w tej analizie. Należy pamiętać, że średnio w ciągu godziny zagramy dużo więcej 45 manów niż 180 turbo i dużo więcj 180 turbo niż 180 reg.
Zauważmy że jedynie dobrzy zawodnicy grający stylem Antona po 1000 gier NIGDY nie byli na minusie. Oczywiście inaczej będzie przedstawiać się to przy niższej analizowanej ilości gier. Z drugiej strony po 1k gier aż co 20 zawodnik grający stylem Wycioreksa nie był profitowy.
Zauważmy też że dzięki temu że spodziewane ROI ma największy wpływ w analizowanych sitach na „rozrzut” uzyskiwanych wyników to wyniki zawodników grających 180 reg stylem ANTONA są dużo mniej „względnie” rozproszone niż zawodnika grającego 180 turbo stylem Woyakko (widoczne w analizie rozkładu w tabelce*) .
b/ wariancja w krótkim okresie potrafi być okrutna 😀
c/ abyśmy mogli brać do siebie te wyniki musimy być bardzo dobrymi regami :D.
Proszę o niepisanie komentarzy w stulu „to czemu ja na 180 kach reg jestem milion buyinów do tyłu, skoro powinienem po 1000 gier być tyle dolców do przodu” Odpowiedź jest prosta „Nie wszyscy jesteśmy na tyle dobrzy”:)
*dla niezorientowanych w statystyce np 5 percentyl oznacza , że 5 na 100 zawodników zanotowało ROI nie większy niż ten podany w tabelce.
